Analítica avanzada para multinacional de distribución

CASOS DE ÉXITO

EL CLIENTE

Carrefour España

Carrefour es una multinacional dedicada al comercio minorista, que opera en más de 30 países, entre ellos España. Carrefour España, nuestro cliente, cuenta con distintas unidades de negocio que tienen sus propios objetivos y equipos.

Hace 10 años este cliente acudió a nosotros para consolidar su proyecto de medición y permitir que su departamento de analítica rentabilizara la herramienta.

Con nuestra colaboración han conseguido transformar la actividad analítica de la empresa en una de las más avanzadas del territorio nacional. Hoy es también una de las más avanzadas de Carrefour Grupo.

El proyecto

EL RETO

La colaboración inicial entre IKAUE y Carrefour España surgió a raíz del reto de mejorar la medición de una de sus unidades de negocio, concretamente el área de No-Alimentación, además de optimizar su sistema de reporting. La complejidad en este caso se debía a que el área de No-Alimentación se trata de un marketplace.

servicios

Auditoría y Consultoría en Analítica Digital Avanzada

equipo

Grandes Cuentas

LA SOLUCIÓN

Fase por fase

Ante esta casuística y los cambios constantes a los que se ha ido sometiendo la web de Carrefour, el proyecto se ha ido realizando en distintas fases. Coincidiendo con los cambios mencionados, la planificación estratégica se ha basado en distintas etapas clave que han ayudado a desarrollar el proyecto:

PRIMERA FASE

Implementación base con Google Tag Manager

Con el objetivo de tener una medición correcta en todas las unidades de negocio, se planteó una implementación base a través de GTM. De esta manera fue posible simplificar el trabajo del equipo de desarrollo de Carrefour, a la vez que se mejoraba la autonomía y control sobre la medición de los equipos de Analítica y Marketing. Esta implementación incluía además una medición de datos base y comunes para todas las unidades de negocio.

SEGUNDA FASE

Implementación ad hoc para cada unidad de negocio

Trabajamos con la empresa en sus necesidades de análisis del día a día y en el desarrollo de nuevas mediciones personalizadas, transformando GA en una herramienta en constante evolución, a la vez que llevamos a cabo análisis profundos y elaboramos recursos de consulta para mejorar la toma de decisión.

TERCERA FASE

Estructuración de GA por unidades de negocio​

Carrefour España necesitaba tener una visión de las métricas clave tanto por unidad de negocio como global. A lo largo del tiempo se fuimos mejorando la estructura de GA hasta poder plantear una estructura con distintas propiedades por cada área de negocio además de una propiedad Roll-up donde se unificaría el dato y se medirían los objetivos comunes de cada unidad. Con esta estructura se ha establecido un sistema para analizar el tráfico cuyo origen eran otras unidades, a la vez que se ha ayudado a los responsables de cada área a tener más accesibles los datos de su unidad.

ESTRUCTURACIONES DE GA

Inicialmente, la estructura interna de GA de Carrefour era similar a la que se muestra en la ilustración. Esa organización no era la más adecuada para la toma de decisiones de cada una de las unidades de negocio. Por eso, reestructuramos la configuración como veremos a continuación.
Para mejorar la organización de Analytics, estructuramos su información en diferentes unidades de negocio, algunas de las cuales compartían elementos en su configuración. Además, creamos una propiedad Rollup para que pudieran realizar un análisis general del negocio.
No obstante, debido a la evolución que ha sufrido la web recientemente junto con el cambio GA3 a GA4, debimos cambiar a una nueva estructuración de los datos priorizando la visión omnicanal del proceso de compra del usuario. Además, esto ha sido fundamental para la migración a GA4.
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HIGHLIGHTS

Los desarrollos más complejos

Además de las implementaciones imprescindibles, el proyecto de Carrefour necesitaba algunas soluciones adicionales ad hoc en función de su dificultad. Es por eso que trabajamos en los siguientes desarrollos personalizados que han constituido los aspectos más destacados del proyecto:

Medición de tráfico entre las diferentes unidades de negocio

Para solucionar este asunto propusimos un sistema tipo UTMs, pero a diferencia de este, el nuestro no rompería la sesión. A este sistema lo llamamos circuitos integrados.

GA4

Sistema de medición de ventas offline

Para ejecutar diferentes campañas en función de las audiencias era necesario registrar las ventas offline de los usuarios. Para ello, usamos Measurement Protocol para enviar, en un formato compatible para GA, las transacciones offline de clientes registrados como un usuario digital.

Migración a Google Cloud

Planificamos un nuevo desarrollo, conectando GCP a GA para que incluyera diferentes proyectos de Google Cloud para cada una de las unidades de negocio implicadas, de forma que pudieran personalizar el consumo de datos con sus propios informes específicos.

GCP

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