¿Qué es Cloud Functions y qué aplicaciones podría tener?

¿Quieres ser más productivo a la hora de elaborar un informe? En el artículo de hoy compartiremos una serie de consejos que han ayudado a que nuestro equipo de analítica sea más productivo y pueda sacar los informes de una forma más rápida, sin por ello perder ese nivel de personalización que ofrecemos a nuestros clientes.

CONTENIDOS

Cloud Functions y sus aplicaciones en Analítica y SEO

¿Qué es exactamente Google Cloud Functions?

Google Cloud Functions es un servicio dentro de la Google Cloud Platform que te permite crear aplicaciones sin servidores. ¿Qué significa esto? Básicamente, puedes escribir pequeños fragmentos de código (funciones) que se ejecutan en respuesta a eventos específicos. Estos eventos pueden ser desde una solicitud HTTP hasta cambios en una base de datos o subidas de contenido a Cloud Storage.

¿Cuáles son las características principales de Google Cloud Functions?

  • Es un servicio sin servidores: no necesitas preocuparte por administrarlos. Es decir, Google se encarga de todo el escalado y la infraestructura subyacente por ti.
  • Se paga por cada uso: solo pagas por el tiempo que tu código se está ejecutando. Esto lo hace ideal para soluciones pequeñas y aplicaciones con picos de demanda.
  • Permite realizar automatizaciones: puedes configurar tus funciones para que se ejecuten automáticamente en respuesta a eventos específicos. Por ejemplo, enviar un correo de confirmación después de una compra o notificar a los usuarios cuando tienen un nuevo seguidor en redes sociales.
  • Tiene una gran capacidad de integración: Cloud Functions se integra con muchos servicios y APIs de terceros, lo que amplía las posibilidades. Puedes usarlo para procesar datos en tiempo real, desarrollar backends sin servidor e incluso trabajar con dispositivos IoT.

¿Con qué lenguajes de programación se puede trabajar?

Google Cloud Functions admite varios lenguajes para escribir funciones. Aquí tienes una lista de aquellos que soporta:

  • Node.js que es uno de los lenguajes más populares para Cloud Functions. Puedes escribir tus funciones en JavaScript o TypeScript.
  • Python, si lo prefieres, también lo podrías usar para crear tus funciones.
  • Go 1.11 también lo admite Cloud Functions como lenguaje de programación.
  • Java, .NET, Ruby y PHP serían otros de los lenguajes admitidos.

Ahora bien, la función que vayas a realizar en el lenguaje de programación elegido serán lo que determinen cómo va a ir estructurado el código e implementado tu función, de la cual existen dos tipos:

¿Qué tipos principales de Google Cloud Functions hay?

  • Funciones HTTP: Estas funciones manejan solicitudes HTTP y utilizan desencadenadores HTTP. Puedes implementar funciones que respondan a peticiones web específicas. Por ejemplo, procesar una solicitud de API o generar una respuesta personalizada para una URL específica.
  • Funciones basadas en eventos: Estas funciones manejan eventos dentro de tu entorno en la nube. Utilizan desencadenadores de eventos para responder a cambios en servicios como Cloud Storage, Firestore, Pub/Sub y más. Por ejemplo, puedes ejecutar una función cuando se cargue un archivo en Cloud Storage o cuando se agregue un nuevo documento a Firestore.

¿Qué posibilidades de desarrollo ofrece Cloud Functions?

Cloud Functions es una herramienta de gran versatilidad, la razón por la cual la usamos en IKAUE además de por otras razones ya mencionadas. Esta herramienta permite realizar:

  • Automatización de tareas: Puedes crear funciones para automatizar procesos repetitivos. Por ejemplo, notificar a los usuarios cuando se actualiza un producto en tu tienda en línea o procesar datos en tiempo real.
  • Procesamiento de imágenes: Utiliza Cloud Functions para redimensionar imágenes automáticamente cuando se cargan en tu aplicación. Esto es útil para crear miniaturas o adaptar imágenes a diferentes dispositivos.
  • Integración con APIs externas: Conecta tus funciones con servicios externos, como enviar mensajes a través de Slack, Twilio o SendGrid. Por ejemplo, puedes recibir notificaciones de errores en tu aplicación y enviar alertas a un canal de Slack.
  • Webhooks: Crea endpoints HTTP que se activan en respuesta a eventos específicos. Por ejemplo, recibir notificaciones de cambios en una base de datos o en una cola de mensajes.
  • Procesamiento de eventos de Firebase: Si usas Firebase, puedes aprovechar las Cloud Functions para procesar eventos como autenticación de usuarios, cambios en la base de datos o envío de notificaciones push.
  • Validación y seguridad: Implementa funciones para validar datos antes de guardarlos en una base de datos o para autorizar solicitudes de API.
  • Escalado automático: Las Cloud Functions se escalan automáticamente según la demanda. Esto las hace ideales para aplicaciones con picos de tráfico.

¿Cuáles son las aplicaciones de Cloud Functions en Analítica Digital?

Como ya sabes, la Analítica Digital es una de las áreas de negocio a las que el departamento de Datos, responsable de implementar estos desarrollos con Cloud Functions, da soporte. Aunque hasta ahora no se han realizado todos los desarrollos posibles, en el ámbito de la Analítica Digital existen numerosas oportunidades para la aplicación de Cloud Functions:

Procesamiento de eventos en tiempo real:

  • Seguimiento de usuarios: podrías usar Cloud Functions para procesar eventos de clics, visitas o interacciones en tu sitio web o aplicación móvil. Por ejemplo, al detectar un clic en un botón de “Comprar”, podrías activar una función que registre la acción y actualice las métricas de conversión.
  • Análisis de registros: con Cloud Functions se podría procesar registros generados por servicios como Google Analytics o Firebase Analytics. Por ejemplo, podrías extraer información relevante de los registros de eventos y generar alertas o informes personalizados.

Automatización de tareas:

  • Generación de informes: se podrían crear funciones que se ejecuten periódicamente para generar informes automatizados. Por ejemplo, podrías extraer información de una base de datos y enviar un resumen diario por correo electrónico.
  • Alertas en tiempo real: configurar funciones para detectar anomalías o cambios significativos en los datos. Si las visitas a tu sitio web disminuyesen repentinamente, la función podría enviar una alerta para investigar el problema.

Integración con servicios externos:

  • Notificaciones personalizadas: al detectar ciertos eventos (por ejemplo, un nuevo registro de usuario), podrías enviar notificaciones a través de Slack, Twilio o correo electrónico.
  • Enriquecimiento de datos: combinar datos de diferentes fuentes (como registros de eventos y datos de CRM) para obtener una visión más completa de tus usuarios y clientes.

Optimización de recursos:

  • Escalado automático: Cloud Functions se escala automáticamente según la demanda. Esto podría ser útil para manejar picos de tráfico en momentos clave, como durante una promoción o un lanzamiento de producto.
  • Costes controlados: al pagar solo por el tiempo de ejecución, se podría optimizar los costes en comparación con mantener servidores dedicados.

¿Cuáles son las aplicaciones de Cloud Functions en SEO?

Del mismo modo, los desarrollos de departamento de Data con esta herramienta podrían dar apoyo a los proyectos SEO en áreas como:

Generación de Sitemaps dinámicos:

Podrías crear una función que generase automáticamente un sitemap XML para tu sitio web. Esto garantizaría que los motores de búsqueda tuvieran siempre acceso a todas las páginas relevantes y actualizadas.

Redirecciones 301:

Implementar funciones para manejar redirecciones permanentes (301) cuando cambiase la estructura de tus URLs o eliminase páginas. Esto ayudaría a mantener la coherencia y evita errores 404.

Optimización de imágenes:

Se podría utilizar Cloud Functions para comprimir y redimensionar imágenes automáticamente antes de cargarlas en tu sitio. Como seguro que sabes, las imágenes optimizadas mejoran la velocidad de carga y la experiencia del usuario.

Generación de metadatos dinámicos:

Crear funciones que generasen automáticamente metadatos como títulos, descripciones y etiquetas de encabezado (H1, H2, etc.) para tus páginas. Esto facilitaría la optimización para palabras clave.

Monitorización de cambios en el contenido:

Configurar funciones para detectar cambios en tu sitio web, como nuevas publicaciones o actualizaciones. Podrías recibir alertas cuando se modificasen ciertas páginas o se agregasen palabras clave relevantes.

Validación de enlaces internos:

Se podrían desarrollar funciones que verificasen regularmente los enlaces internos en tu sitio. Si se encontraran enlaces rotos, se podrían enviar notificaciones para corregirlos.

Generación de fragmentos enriquecidos:

Automatizar la creación de fragmentos enriquecidos (rich snippets) para tus páginas. Estos fragmentos podrían mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda.

 

Y hasta aquí el resumen sobre lo que te permitiría hacer Cloud Functions. Si quieres conocer más sobre este servicio te recomendamos que visites la página de Google sobre este servicio y la documentación oficial. Recuerda estar atento al blog de Data donde nuestros técnicos irán llevando a cabo publicaciones relacionadas con Cloud Functions y sus aplicaciones.

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