El nuevo estándar de medición: Cómo adaptarte a la nueva era sin cookies de terceros
El ecosistema digital está viviendo una transformación profunda en la forma en que entendemos la privacidad y la recolección de datos. Lo que antes era un estándar basado casi exclusivamente en las cookies de terceros, ha evolucionado hacia un modelo más respetuoso con el usuario, pero también más exigente para las marcas. Como explicó Jose Roig en nuestro último webinar, no se trata de un muro infranqueable, sino de un cambio de reglas impulsado por la regulación europea (RGPD), las decisiones de privacidad de los navegadores y una mayor conciencia de los usuarios sobre sus datos.
El reto de la pérdida de visibilidad
Este nuevo escenario presenta un desafío real. Entre los usuarios que no aceptan el banner de cookies y las restricciones técnicas de navegadores como Safari, muchas empresas están operando con una visión parcial de lo que ocurre en su web. Esta «ceguera» afecta a la precisión de la analítica y, sobre todo, a la capacidad de los algoritmos de publicidad para optimizar el retorno de la inversión. Sin embargo, la solución no es resistirse al cambio, sino adoptar las nuevas herramientas de medición que ya tenemos a nuestra disposición.
Estrategias para recuperar el control de tus datos
Estrategias para recuperar el control de tus datos
Para mantener una medición de calidad, Jose propone una hoja de ruta estructurada en tres pilares fundamentales:
- Gestión avanzada del consentimiento: El punto de partida es cumplir con la legalidad de forma inteligente. Implementar un CMP (Consent Management Platform) robusto y configurar el Consent Mode v2 entre otros es vital. Esto permite que las plataformas de Google y Microsoft entiendan el estado del consentimiento y, en los casos donde no hay permiso para cookies, puedan usar modelos matemáticos para no perder la traza de la conversión.
- Tecnología de Servidor (Server-Side): Una de las mejoras más potentes es el paso al Server-Side Tracking. Al medir desde nuestro propio servidor en lugar de hacerlo directamente desde el navegador del usuario, ganamos control. Esto nos permite generar cookies de «primera parte» (First Party) que son mucho más estables y menos propensas a ser bloqueadas, asegurando que la información llegue limpia a nuestras herramientas de análisis.
- Modelado y First Party Data: Dado que ya no siempre tendremos un dato 100% exacto de cada usuario, el futuro pasa por el modelado de datos. Esta tecnología rellena los huecos de información de forma estadística. Además, cobrarán un valor incalculable las estrategias de Enhanced Conversions y las APIs de conversiones (como la CAPI de Meta), que nos permiten enviar datos directos y cifrados para que las plataformas publicitarias puedan seguir atribuyendo resultados con precisión.
Conclusión
En definitiva, adaptarnos al mundo cookieless es una necesidad que ya es evidente desde hace un tiempo y que sin ello nuestro potencial de análisis/activación se ve muy mermado. Nuestros datos ya no dependen de uno o dos sistemas para medir con eficiencia, sino que según el contexto se deben habilitar todo un conjunto de tecnologías que de forma complementaria, nos permitan trabajar con fiabilidad. El éxito en los próximos años dependerá de que tan pronto las empresas se adapten a este nuevo paradigma y sean capaces de trabajar con las técnicas tecnologías de las que se dispone a día de hoy.





